Naiwny klasyfikator Bayesowski

on

Jak działa naiwny klasyfikator Bayesowski?

Naiwny klasyfikator Bayesowski to prosty, ale potężny algorytm klasyfikacji bazujący na twierdzeniu Bayesa. Jest szczególnie efektywny w przypadku dużych zbiorów danych i stosunkowo łatwy do implementacji. Jego „naiwność” polega na założeniu, że wszystkie cechy (atrybuty) są niezależne od siebie, co w praktyce rzadko jest prawdą, ale mimo to algorytm często działa bardzo dobrze.

Opis listingu dla naiwnego klasyfikatora Bayesowskiego

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *